Descubren cómo predecir la diabetes hasta diecinueve años antes del primer diagnóstico

Un estudio dirigido por la Universidad de Lund (Suecia) ha identificado una proteína en la sangre que podría predecir la diabetes de tipo 2 hasta diecinueve años antes de la aparición de la enfermedad.

La diabetes de tipo 2 es una epidemia mundial cada vez mayor, ya que el 6% de la población mundial la padece. No obstante, el riesgo de desarrollar diabetes de tipo 2 puede reducirse en gran medida si se controla el peso, se come bien y se hace ejercicio. La detección temprana del riesgo de diabetes de tipo 2 antes de los síntomas podría ayudar a minimizar las complicaciones de salud relacionadas con la diabetes.

"Descubrimos que los niveles más altos de la proteína folistatina que circula en la sangre predicen la diabetes de tipo 2 hasta diecinueve años antes de la aparición de la enfermedad, independientemente de otros factores de riesgo conocidos, como la edad, el índice de masa corporal (IMC), los niveles de glucosa en sangre en ayunas, la dieta o la actividad física", explica el doctor Yang De Marinis, autor principal del estudio, que se ha publicado en la revista Nature Communications.

La folistatina es una proteína que se segrega principalmente en el hígado y que interviene en la regulación del metabolismo. El estudio aclara lo que le ocurre al organismo cuando la folistatina en la circulación sanguínea es demasiado elevada.

Los investigadores descubrieron que la folistatina favorece la descomposición de las grasas del tejido adiposo, lo que provoca una mayor acumulación de lípidos en el hígado. Esto, a su vez, aumenta el riesgo de padecer hígado graso no alcohólico y diabetes de tipo 2.

El estudio demuestra “que la folistatina tiene el potencial de convertirse en un importante biomarcador para predecir la futura diabetes de tipo 2, y también nos acerca a la comprensión de los mecanismos que subyacen a la enfermedad", afirma el doctor De Marinis.

La empresa de biotecnología Lundoch Diagnostics, de la que Yang De Marinis es director general, está desarrollando una herramienta de diagnóstico basada en la inteligencia artificial que utiliza la folistatina como biomarcador de la diabetes de tipo 2.

El objetivo de dicha herramienta es proporcionar un análisis de sangre en el que los resultados de un panel de biomarcadores de proteínas puedan ser trasladados a un algoritmo impulsado por la inteligencia artificial. Con ello se pretende dar a los pacientes una puntuación para evaluar su riesgo de diabetes tipo 2 en el futuro.