El médico español que lidera el nuevo macroproyecto europeo de Big Data contra el cáncer de próstata

Se llama Juan Gómez Rivas y es urólogo del Hospital Clínico San Carlos de Madrid, pero además coordina un proyecto europeo que aplica ‘Big Data’ para el diagnóstico y tratamiento de personas con cáncer de próstata -el más prevalente en hombres- en el que participan médicos, pacientes, ingenieros y data manager para ofrecer respuestas a las cuestiones más importantes sobre esta enfermedad y mejorar la toma de decisiones, optimizando el cuidado de los pacientes y de sus familiares.

El proyecto, denominado Pioneer Big Data, forma parte de la red europea de excelencia en el área de la investigación en cáncer de próstata y busca dar respuesta a preguntas que se escapan a la evidencia científica, ya que mediante la recopilación y el análisis de grandes cantidades de datos sanitarios anonimizados de miles de pacientes en todo el mundo, pretende descubrir patrones ocultos y perspectivas sobre la enfermedad que no pueden ser respondidas mediante los ensayos clínicos convencionales. Hablamos con él experto del cáncer de próstata y de Pioneer Big Data. 

PREGUNTA.- ¿Cuál es la situación actual del cáncer de próstata en España?

RESPUESTA.- El cáncer de próstata es el tipo de cáncer más común en los hombres en España y la tercera causa de muerte por cáncer en varones. Se diagnostican aproximadamente 40.000 nuevos casos anualmente y representa un importante problema de salud pública debido a su prevalencia y al envejecimiento de la población.

P.- Recientemente se ha abierto el debate sobre si el PSA realmente sirve para salvar vidas a largo plazo, de si hay que hacer biopsia sistemática después de un valor elevado o si la resonancia magnética es útil para detectar el cáncer de próstata. ¿Qué opina de todo ello?

R.- La llegada del cribado con el PSA marcó el comienzo de una era de detección precoz que prometía mejores pronósticos y mayores tasas de supervivencia. Sin embargo, este avance no ha estado exento de controversias. Al tiempo que promovían las pruebas invasivas para diagnosticar el cáncer de próstata en sus fases iniciales, esta prueba de cribado también introdujo un dilema: el riesgo de sobrediagnóstico y sobretratamiento. La controversia en torno al cribado del cáncer de próstata se ha aumentado con los años.

Los niveles elevados de PSA no siempre equivalen a un cáncer agresivo y potencialmente mortal, lo que da lugar a muchos falsos positivos. Estas falsas alarmas a menudo desencadenan procedimientos invasivos, como biopsias, cirugía y radiación de la próstata, que, en retrospectiva, podrían haber sido innecesarios. Las posibles repercusiones físicas y psicológicas de estas intervenciones han dado lugar a una reevaluación crítica de las directrices de cribado. Además, las perspectivas sociales sobre la salud, la autonomía del paciente y la toma de decisiones informada han complicado aún más la cuestión. Los hombres participan ahora activamente en su atención sanitaria, piden explicaciones médicas y participan en la toma de decisiones. Equilibrar la necesidad de una detección precoz del cáncer con la preservación de una atención centrada en la persona y la prevención de intervenciones médicas innecesarias es una tarea difícil. El cribado basado exclusivamente en el PSA se considera una estrategia obsoleta debido a la aparición de nuevas técnicas de diagnóstico. La aparición de la resonancia magnética, las calculadoras de riesgo, los nuevos biomarcadores sanguíneos y urinarios y el mayor conocimiento sobre la evolución natural de los distintos grupos de pacientes en riesgo, han mejorado el equilibrio individual entre los daños y los beneficios de la detección precoz. La resonancia magnética de próstata ha ganado atención como herramienta para mejorar la precisión de la detección. Las directrices de la EAU recomiendan la realización de RM multiparamétrica antes de la biopsia. No sólo tiene buena tasa de detección, sino que también podría reducir el número de procedimientos de biopsia cuando se excluye a los hombres con resonancias negativas.

Dr, Juan Gómez Rivas 

P.- ¿Cómo debe ser el cribado del cáncer de próstata?

R.- El cribado del cáncer de próstata debe ser individualizado. Se recomienda discutir con los pacientes los riesgos y beneficios del cribado con PSA, especialmente en hombres entre 50 y 70 años, y en aquellos con mayor riesgo, como los hombres con antecedentes familiares de cáncer de próstata o de ascendencia africana.

P.- ¿A quién se le recomienda?

R.- Se recomienda principalmente a hombres de 50 a 70 años, como hemos mencionado, y a aquellos con factores de riesgo elevados, como antecedentes familiares de cáncer de próstata o de ascendencia africana. La decisión debe ser compartida entre el médico y el paciente, basándose en los riesgos individuales y las preferencias personales.

 

P.- ¿Cómo se trata actualmente está neoplasia?

R.- El tratamiento del cáncer de próstata depende del estadio y la agresividad del cáncer. Las opciones incluyen vigilancia activa, cirugía (prostatectomía radical), radioterapia, terapia hormonal y, en casos avanzados, quimioterapia. La elección del tratamiento se basa en la salud general del paciente, sus preferencias y las características del cáncer.

P.- ¿Cuál es el índice de supervivencia?

R.- La supervivencia del cáncer de próstata ha mejorado significativamente en las últimas décadas. La tasa de supervivencia a 5 años para los hombres diagnosticados con cáncer de próstata localizado es cercana al 100%, mientras que para aquellos con enfermedad metastásica es de aproximadamente el 30%.

P.- ¿Qué avances se han producido contra el cáncer de próstata?

R.- Los avances recientes incluyen mejoras en las técnicas de imagen, como la resonancia magnética multiparamétrica, y la introducción de tratamientos más efectivos y menos invasivos, como la cirugía robótica. También se han desarrollado nuevos agentes hormonales y tratamientos dirigidos a perfiles mutacionales en etapas más avanzadas de la enfermedad.

P.- ¿Cuáles vendrán en un futuro próximo?

R.- Se espera que los avances en la medicina de precisión y la identificación de biomarcadores específicos mejoren aún más el diagnóstico y tratamiento del cáncer de próstata. Además, la inteligencia artificial y el análisis de big data están prometiendo optimizar las estrategias de cribado y tratamiento.

P.- Hablando de avances cuéntenos en qué consiste el proyecto denominado Pioneer Big Data.

R.- La plataforma PIONEER Big Data representa un avance significativo en la lucha contra el cáncer de próstata en Europa. Es una plataforma que une diversas fuentes de datos, desde registros médicos electrónicos hasta ensayos clínicos, y ofrece una visión general y amplia de la enfermedad destacando por su compromiso con la transparencia y la colaboración entre especialistas de Europa. El 'Big Data' es un término que describe el gran volumen de datos, tanto estructurados como no estructurados. Pero no es la cantidad de datos lo que es importante, lo que importa con el 'Big Data' es lo que las organizaciones hacen con los datos. Con Big Data se puede analizar numerosas bases de datos para obtener ideas que conduzcan a mejores decisiones y desarrollo de mejores estrategias de salud.

P.- ¿Qué está aportando?

R.- Pioneer Big Data está aportando una comprensión más profunda del cáncer de próstata al analizar grandes volúmenes de datos clínicos y entender el comportamiento de la enfermedad y de los tratamientos en vida real. Esto está ayudando a identificar nuevos patrones en la evolución de la enfermedad que nos ayudaran mejorar la precisión del diagnóstico y personalizar los tratamientos. Actualmente proporciona:

1. Avance en la investigación: La plataforma permite un acceso sin precedentes a datos anónimos y armonizados sobre el cáncer de próstata, lo que facilita una investigación más profunda y precisa. Esto puede llevar a descubrimientos significativos sobre la enfermedad, su progresión, y las opciones de tratamiento más efectivas.
2. Mejora de la atención al paciente: Al recopilar y analizar una gran cantidad de datos, la plataforma puede ayudar a los médicos a tomar decisiones personalizadas sobre el tratamiento de cada paciente.
3. Optimización de recursos: Al proporcionar información detallada sobre la eficiencia del sistema de salud en el tratamiento del cáncer de próstata, la plataforma puede ayudar a identificar áreas donde se pueden mejorar los recursos y procesos.
4. Promoción de la colaboración: La PIONEER Big Data Platform fomenta la colaboración entre diferentes instituciones, incluidas organizaciones médicas, académicas e industriales, lo que permite un enfoque más integral y colaborativo para abordar el cáncer de próstata.

Los resultados obtenidos a través de PIONEER no solo mejorarán la toma de decisiones médicas, sino que también tienen el potencial de reducir las desigualdades en el tratamiento del cáncer de próstata en toda Europa.

P.- ¿Cuál es el papel de los pacientes en el mismo?

R.- Los pacientes juegan un papel crucial al proporcionar sus datos clínicos, lo que permite a los investigadores analizar una gran cantidad de información. El PIONEER hay representantes de pacientes que participan en estudios clínicos y colaboran en el desarrollo de estrategias de tratamiento personalizadas.

P.- ¿Qué novedades ha traído y cuáles puede traer?

R.- Uno de los desarrollos que ha permitido esta plataforma hasta el momento es el de un modelo predictivo para ayudar a seleccionar el tratamiento más eficaz para los pacientes según sus características, que tiene la capacidad de predecir si van a fallecer en los próximos años, con un 75% de precisión. Una de las preguntas de este proyecto de investigación ha ayudado a caracterizar a los pacientes con cáncer de próstata metastásico en la vida real. Con este estudio se ha observado que los pacientes que forman parte de nuestra actividad clínica diaria suelen ser más mayores y tienen más comorbilidades y efectos adversos de lo que dice la literatura médica, existiendo diferencias entre éstos y los pacientes en un contexto real. PIONEEER va a posibilitar una personalización de la atención sanitaria en función de las características de cada paciente gracias a la determinación de perfiles de riesgo genético, conocer mejor el impacto de las comorbilidades y la esperanza de vida y la actualización de los principales tratamientos, además de una colaboración entre diferentes instituciones y actores del sistema sanitario, lo que podría permitir un enfoque más integral y colaborativo para el abordaje de esta enfermedad.

P.- En un futuro próximo ¿qué proyectos tiene?

R.- En el futuro próximo, Pioneer Big Data tiene varios proyectos ambiciosos:

• Expansión de la base de datos: Aumentar el número de participantes y la diversidad de los datos recopilados para mejorar la robustez y generalización de los modelos de inteligencia artificial.
• Desarrollo de herramientas de apoyo a la decisión clínica: Crear interfaces y aplicaciones que integren los modelos predictivos directamente en la práctica clínica, facilitando su uso por parte de los médicos.
• Investigación traslacional: Traducir los descubrimientos realizados mediante big data e inteligencia artificial en nuevas terapias y estrategias de tratamiento que puedan ser probadas en ensayos clínicos.
• Colaboraciones interdisciplinarias: Trabajar con otros proyectos y consorcios internacionales para compartir conocimientos y datos, acelerando el progreso en el campo del cáncer de próstata.