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El descubrimiento que permite detectar el alzhéimer entre los 37 y los 39 años

65ymás

Viernes 12 de abril de 2019

5 minutos

Investigadores describen cómo cambia el cerebro años antes de los primeros síntomas del alzhéimer

AlzheimerUPV
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Viernes 12 de abril de 2019

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Un equipo de investigación de la Universitat de València, la Universitat Politècnica de València, el Centro Nacional para la Investigación Científica de Francia y la Universidad de Burdeos han desarrollado un modelo que ofrece nuevas claves sobre la evolución del alzhéimer y describe cómo cambiar el cerebro años antes de los primeros síntomas. Este trabajo podría ayudar en el diseño de nuevos fármacos para "ralentizar" el progreso de la patología.

Según han informado la UPV y la UV, el estudio constata que las alteraciones neuropatológicas empiezan "mucho antes" de la aparición de los síntomas clínicos y "años antes" del diagnóstico clínico. En los afectados por esta patología se produce una "atrofia temprana" del hipocampo entre los 37 y los 39 años y de la amígdala entre los 40 y los 44 años.

Imagen de la evolución del alzhéimer

Así, hay consenso en la comunidad científica sobre que el comienzo de la enfermedad es "muy anterior" a la aparición de los síntomas. Ahora, una investigación de la UV, la UPV, el Centro Nacional para la Investigación Científica de Francia (CNRS, en sus siglas en francés) y de la Universidad de Burdeos (UB) ha descrito los cambios que sufren determinadas estructuras cerebrales a lo largo de la vida y permite estimar el momento en que se separan las trayectorias del modelo no patológico respecto del patológico.

La investigación, desarrollada por Enrique Lanuza (UV), José Vicente Manjón (UPV), Pierrick Coupé (UB) y Gwenaelle Catheline (UB) y publicada en la revista 'Scientific Reports', ha mostrado una "divergencia" alrededor de los 40 años en el volumen del hipocampo, la amígdala y los ventrículos laterales del modelo de alzhéimer, comparado con el modelo de envejecimiento normal. En el caso del hipocampo y la amígdala, el volumen disminuye mientras que en el caso de los ventrículos laterales aumenta en el modelo patológico.

El hipocampo es la estructura cerebral que exhibe la divergencia más precoz entre el modelo cognitivamente normal y el modelo patológico, y es detectable entre los 37 y los 39 años en función del deterioro cognitivo. Por su parte, la amígdala es la parte que experimenta cambios más grandes en proporción a su tamaño en el momento de divergencia entre los 40 y los 44 años.

Esta desviación "no es sorprendente", puesto que es la responsable de la degradación de la capacidad de procesamiento de la emoción y, probablemente está también relacionado con los déficits olfativos, síntomas frecuentes en los pacientes con Alzheimer.

En cuanto al modelo de ventrículos laterales, la investigación pone de manifiesto que hay una divergencia temprana entre los 39 y los 42 años. Sin embargo, la ampliación de esta estructura durante el envejecimiento normal reduce la anomalía después de los 60 años. Por lo tanto, el uso de este biomarcador "es difícil para los casos de inicio tardío de la dolencia, puesto que el agrandamiento de los ventrículos laterales se produce durante el envejecimiento normal".

Según Enrique Lanuza, investigador y profesor del Departamento de Biología Celular, Biología Funcional y Antropología Física de la UV, "estos resultados sugieren que las alteraciones neuropatológicas subyacentes al alzhéimer empiezan mucho antes de la aparición de los síntomas clínicos y años antes del diagnóstico clínico".

Marco de referencia

Este trabajo establece un marco de referencia que permite entender cuál es la dinámica de un cerebro sano y cuál la del cerebro afectado por Alzheimer. Para llegar a él, el equipo de investigación analizó más de 4.000 imágenes de resonancia magnética de cerebros sanos y enfermos, de sujetos con edades comprendidas entre los 9 meses y los 94 años.

Para ello utilizaron 'volBrain', una plataforma en línea gratuita desarrollada por el equipo de la UPV y el CNRS que permite un análisis "automático, rápido y detallado del volumen de diferentes estructuras del cerebro".

En el estudio se evaluaron 2.944 resonancias de cerebros sanos, a partir de las cuales se desarrolló el modelo de la evolución "normal" de los volúmenes cerebrales a lo largo de la vida, y con otras 1.400 de pacientes con Alzheimer de más de 55 años, se construyó el modelo de los cerebros enfermos.

"A partir de la comparación de ambos modelos, el estudio permitió constatar cuándo se producen esas primeras alteraciones en el cerebro", ha destacado José Vicente Manjón, investigador del grupo IBIME-ITACA de la Universitat Politècnica de València.

Diseño de nuevos fármacos

El investigador de la UPV apunta además que este trabajo podría ayudar en el diseño de nuevos fármacos para "ralentizar" el progreso de la patología. "El nuevo modelo propuesto nos da información sobre los cambios del cerebro en una fase muy temprana (de los 40 a los 55 años) de la enfermedad y de la que apenas se tenían datos. Esto abre la puerta a estudiar el efecto de futuros fármacos en una fase preclínica cuando la degradación del cerebro puede aún ser reversible", destaca Manjón.

VolBrain ofrece información sobre los volúmenes de los tejidos de la cavidad intracraneal (ICC), así como de algunas áreas macroscópicas como los hemisferios cerebrales, el cerebelo y el tronco cerebral. Proporciona también los volúmenes e índices de asimetría de las estructuras subcorticales, de gran importancia en el ámbito neurológico. Toda esta información resulta de especial relevancia para el avance de la investigación sobre patologías neurológicas.

Entre sus principales ventajas, volBrain destaca fundamentalmente por su facilidad de uso y la velocidad de análisis, que lo diferencia de otros sistemas similares que existen en el mercado. Actualmente, el sistema ha procesado más de 130.000 cerebros de todo el mundo y procesa de media 4.000 casos por mes. En la investigación han colaborado la Agencia Nacional Francesa de Investigación y el Ministerio de Economía, Industria y Competitividad.

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