Un equipo del Instituto de Salud Carlos III (ISCIII) ha publicado en un artículo en el Journal of Fungi cómo un algoritmo de inteligencia artificial (IA) es capaz, a través de una aplicación móvil (app), de interpretar el resultado de una prueba rápida para diagnosticar la criptococosis.
La criptococosis y cómo se detecta
Se trata de una enfermedad causada por el hongo 'Cryptococcus neoformans' que provoca la muerte en miles de personas al año. Es uno de los patógenos clasificados como críticos por la Organización Mundial de la Salud (OMS), ya que es la principal causa de meningitis en personas inmunodeprimidas, como los pacientes con VIH.
Para conocer si hay infección se realizan tests de flujo lateral, sencillas pruebas que detectan la presencia de patógenos en muestras clínicas y ayudan al diagnóstico rápido de las enfermedades infecciosas. De hecho, en los últimos años se han utilizado especialmente para la detección del Coronavirus, ya que tienen un coste muy bajo y son especialmente útiles para el diagnóstico en países de renta media y baja.
En este sentido, el algoritmo de IA interpreta automáticamente, "de forma objetiva y en tiempo real", los resultados, lo que puede ser "muy útil" en servicios hospitalarios a la hora de disminuir la variabilidad de los resultados, algo de esencial importancia en entornos donde la formación es limitada y la rotación de los trabajadores es frecuente.
Cómo funciona la app
El sistema se puede instalar desde los servicios regulares de aplicaciones de cualquier teléfono móvil. Además, la app está conectada a una plataforma web donde todos los resultados se pueden almacenar de manera segura con las imágenes de las pruebas rápidas.
Permite identificar casos, controlar la calidad y la vigilancia, hacer un seguimiento a tiempo real, facilitar la estimación de carga de enfermedad y revisar grandes estudios epidemiológicos. Elimina también la necesidad de un análisis retrospectivo de los registros de laboratorio y proporciona una metodología válida para procesos de control de calidad.
Una app útil en entornos con recursos limitados
Los autores del trabajo señalan que el ensayo de flujo lateral del antígeno criptocócico (CrAg) ha demostrado tener un "excelente" rendimiento en el diagnóstico de la criptococosis, y que es "particularmente útil" en entornos con recursos limitados donde las pruebas de laboratorio pueden no estar disponibles.
Asimismo, la investigación ha confirmado su potencial para predecir la concentración del antígeno basándose únicamente en una fotografía de los resultados del test, ya que los ensayos han establecido una "buena correlación" entre la intensidad de la banda y la concentración de un antígeno.
El estudio, coordinado desde el ISCIII, se ha llevado a cabo en colaboración con un empresa 'spin off' española que se dedica a la inteligencia artificial IA (Spotlab), con la ONG Global Action for Fungal Infections (GAFFI), la única que se dedica a la enfermedad fúngica impulsando el acceso a su diagnóstico y tratamiento, y con otra ONG radicada en Guatemala dedicada a las personas que viven con el VIH (ASI).
