Desarrollan una calculadora para estimar las posibilidades de supervivencia al cáncer

Una calculadora podría ser eficaz para estimar las posibilidades de supervivencia al cáncer a largo plazo desde el momento del diagnóstico. Así lo ha determinado un equipo de investigadores, que han desarrollado esta herramienta utilizando un tipo de inteligencia artificial (IA) llamada aprendizaje automático. 

El estudio, que fue presentado en el Congreso Clínico 2023 del Colegio Americano de Cirujanos (@AmCollSurgeons), establece que la estimación de las tasas de supervivencia de los pacientes con cáncer actualmente depende de la etapa del cáncer, es decir, de la fase en la que se encuentre al momento del diagnóstico. Sin embargo, Lauren Janczewski, principal autora del estudio y académica clínica de los Programas de Cáncer de ACS y residente de cirugía general en el Centro Médico McGaw de la Universidad Northwestern (Chicago), explica en una nota que en realidad "existe una multitud de otros factores que pueden influir en la supervivencia de un paciente más allá de sus criterios de estadificación".

Es por ello por lo que "intentamos desarrollar esta Calculadora de supervivencia al cáncer para proporcionar una estimación más personalizada de lo que los pacientes pueden esperar con respecto a su pronóstico de cáncer", aseguraba. 

En este sentido, el estudio buscaba "identificar las características del paciente, el tumor y el tratamiento que más influyen en la supervivencia del paciente para cada tipo de cáncer", explican. 

Las pruebas iniciales, que se llevaron a cabo en un conjunto de datos sobre el cáncer a nivel nacional, estimaron la supervivencia para pacientes con cáncer de mama, tiroides y páncreas a cinco años. Los principales factores que influyeron fueron, en el cáncer de mama, someterse a una cirugía oncológica, la edad del paciente en el diagnóstico, el tamaño del tumor y el tiempo entre el diagnóstico y el tratamiento; en el cáncer de tiroides, la edad del paciente en el diagnóstico, el tamaño del tumor, el tiempo entre el diagnóstico y el tratamiento y la afectación de los ganglios linfáticos; y en el cáncer de páncreas, someterse a una cirugía oncológica, análisis microscópico del cáncer, el tamaño del tumor y la edad en el diagnóstico. 

Los investigadores aseguraban que esta calculadora era "altamente precisa", con las ventajas frente a los estimadores de supervivencia que ya se utilizan en que incluye biomarcadores tumorales específicos y variables de tratamiento, que el conjunto de datos utilizados para desarrollarla es más completo, que utiliza nuevos modelos de datos (aprendizaje automático) y que las predicciones de riesgo son más precisas también. 

Los investigadores esperan "finalizar una interfaz de usuario" próximamente para poder utilizar esta calculadora en la práctica clínica, así como agregar otros tipos de cáncer.