Úrsula Segoviano
Sociedad
Así podrían influir tus raíces genéticas en la probabilidad de padecer párkinson
Un estudio halla diferencias entre distintos grupos poblacionales
Desarrollar o no la enfermedad de Parkinson depende en gran medida de factores de riesgo como la edad, la exposición a sustancias nocivas a lo largo de la vida, ciertos hábitos, etc.
Ahora bien, la genética también juega un rol fundamental. Por ello, es importante determinar cuáles son los mecanismos implicados para estimar quienes pueden tener más probabilidad de enfermar de cara a detectar de forma precoz y desarrollar tratamientos cada vez más específicos.
En este sentido, un estudio publicado en The Lancet Neurology, ha descubierto que algunas poblaciones pueden ser más proclives a padecer la patología, en base a ciertas mutaciones presentes con más frecuencia en su ADN.
En concreto, los investigadores se propusieron "hacer una evaluación exhaustiva de todo el genoma en individuos africanos y africanos mestizos para comprender mejor la arquitectura genética de esta enfermedad en estas poblaciones desatendidas".
Para ello, realizaron "un estudio de asociación" con 197.918 individuos (1.488 casos y 196.430 de control) y, tras comparar todo, "identificamos un nuevo factor de riesgo común, que era poco frecuente en poblaciones" que no tenían este origen.
"Nuestro estudio identificó un factor de riesgo genético novedoso en GBA1 en personas de ascendencia africana, que no se ha observado en poblaciones europeas, y podría ser una base importante de la enfermedad de Parkinson en estas poblaciones. Esta variante específica ejerce un riesgo sustancial en comparación con la variación común identificada y se encontró que estaba presente en el 39% de los casos evaluados", indican.
"El hallazgo resalta la importancia de comprender el riesgo genético específico de la ascendencia en enfermedades complejas, un punto particularmente crucial a medida que todo avanza hacia tratamientos dirigidos en los ensayos clínicos", indican.
Para realizar el estudio, los investigadores usaron datos de varias fuentes tales como el Global Parkinson's Genetics Program, The International Parkinson's Disease Genomics Consortium Africa y 23andMe.