La inteligencia artificial ya puede imitar la escritura a mano de una persona

Una nueva inteligencia artificial (IA) generativa es capaz de imitar el formato y el trazo de la escritura manual de los usuarios tan solo empleando para ello unos párrafos de ejemplo. La inteligencia ha sido desarrollada por los investigadores de la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) de Abu Dabi (Emiratos Árabes Unidos). 

El origen de esta investigación se sitúa en la curiosidad del profesor asistente del área de Visión por ordenador de MBZUAI Hisham Cholakkal por ver si un modelo de IA podría ser capaz de aprender el estilo de escritura de una persona al brindarle un fragmento de texto escrito por ella. A partir de este momento, su equipo de investigación observó que ya existían varios trabajos de investigación con este enfoque,  que se habían desarrollado utilizando la técnica de aprendizaje automático ('machine learning') de red generativa antagónica (GAN).

La escritura a mano generada por las GAN captura el estilo general de un usuario, teniendo en cuenta aspectos como la inclinación con la que escribe o el ancho de los trazos de sus letras. Sin embargo, estas redes tienen dificultades a la hora de reproducir las ligaduras de las palabras, esto es, la unión de dos o más grafemas en una única palabra.

Al contrario de los trabajos anteriores, los investigadores de esta universidad decidieron utilizar los llamados transformadores de visión (ViT, por sus siglas en inglés). Estos transformadores son modelos de procesamiento visual que se utiliza en el reconocimiento de imágenes y que emplearon para recrear la escritura a mano. 

Los investigadores han explicado en su página web que esta solución permite a los ViT procesar lo que se conoce como dependencias de largo alcance, un concepto relacionado con cómo las partes de una imagen que están físicamente distantes entre sí pueden guardar relación entre ellas. Para imitar el estilo de escritura de una persona, la IA debe observar algunos párrafos escritos a mano para comprender "cómo el autor enlazó los caracteres y las letras o cómo espació las palabras", ha destacado el vicepresidente del Departamento de Visión por Computadora y profesor de esta área, Fahad Shahbaz Khan.

Aunque la investigación se ha centrado en recrear textos en inglés, los autores tienen pensado expandirse a otros idiomas como el árabe, sin embargo, su análisis presenta una mayor dificultad debido a la manera en que se conectan sus letras.

Para evaluar los niveles de realismo de su IA, a la que han llamado HWT, compararon sus resultados con otras dos tecnologías de generación de escritura, como GANwriting y Davis et al. Para ello, recrearon la escritura a mano de seis escritores diferentes en las tres aplicaciones. Por un lado, el modelo Davis et al. pudo captar la inclinación del texto, pero mostró problemas a la hora de imitar los detalles de estilo específicos de los autores. GANwriting, por su parte, "está limitado por la longitud de las palabras", según los expertos, por lo que en ocasiones puede mostrar el texto incompleto.

Antes de implementar la nueva herramienta, los creadores son conscientes de que podría utilizarse de forma indebida, puesto que la escritura manual "representa la identidad de una persona", por otro lado, podría ser de ayuda para las personas que tienen problemas para escribir o sostener un lápiz o un bolígrafo. La patente de esta IA se ha registrado recientemente en la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos.