El sistema de Inteligencia Artificial de Google que predice si va a llover

Los pronósticos meteorológicos son notoriamente malos para predecir las posibilidades de lluvia inminente, como puede testificar cualquier persona que se haya empapado después de salir de la casa sin un paraguas.

Ahora, los científicos de Google DeepMind han desarrollado un sistema de pronóstico basado en inteligencia artificial que, según afirman, puede predecir con mayor precisión la probabilidad de lluvia en las próximas dos horas que los sistemas existentes.

Los pronósticos meteorológicos de hoy se basan en gran medida en potentes sistemas de predicción numérica del tiempo, que utilizan ecuaciones que describen el movimiento de los fluidos en la atmósfera para predecir la probabilidad de lluvia y otros tipos de clima.

Estos modelos son fiables desde seis horas hasta aproximadamente dos semanas en términos de predicción del clima, pero hay un área, especialmente alrededor de cero a dos horas, en la que los modelos no funcionan tan bien. 

Los científicos del laboratorio de inteligencia artificial de Londres propiedad de Google DeepMind y la Universidad de Exeter se asociaron con Met Office para construir el llamado sistema de predicción inmediata y el resultado es que el sistema de inteligencia artificial puede realizar predicciones a corto plazo más precisas, incluso para tormentas e inundaciones críticas.

Cómo funciona el sistema

La tecnología utilizada se basa en datos de radar de alta resolución, que pueden rastrear la cantidad de humedad en el aire disparando repetidamente un rayo a la atmósfera inferior y midiendo la velocidad relativa de la señal, que es ralentizada por el vapor de agua.

El sistema aprendió a identificar patrones comunes de lluvia, utilizando mapas de radar del Reino Unido de 2016 a 2018. La herramienta de DeepMind fue evaluada junto con dos herramientas de predicción de lluvia existentes por más de 50 meteorólogos de Met Office, quienes la clasificaron en primer lugar en precisión y utilidad en el 88% de los casos. 

El cambio climático está dificultando la anticipación de condiciones climáticas adversas, a medida que aumenta la frecuencia y la gravedad de las fuertes lluvias, que los investigadores creen que provocarán daños materiales importantes y la muerte.

Para su estudio, publicado en la revista Nature han usado datos para hacer predicciones en escenarios de lluvias fuertes o medias que, según ellos, son las que más impacto tienen en la población y en la economía. 

Aunque desde DeepMind admiten que su método no está exento de limitaciones y deben seguir trabajando para mejorar la precisión de sus predicciones a largo plazo y su exactitud en eventos meteorológicos más raros o intensos.