Tecnología

Telefónica Tech y 3M optimizan las urgencias hospitalarias con inteligencia artificial

Stefano Traverso

Foto: Telefónica Tech

Viernes 30 de junio de 2023

3 minutos

Esta solución optimiza la gestión y planificación de los recursos sanitarios

Telefónica Tech y 3M optimizan las urgencias hospitalarias con inteligencia artificial
Stefano Traverso

Foto: Telefónica Tech

Viernes 30 de junio de 2023

3 minutos

Una nueva solución tecnológica pionera con capacidad predictiva ha sido lanzada al mercado español por Telefónica Tech y 3M. Esta solución está basada en inteligencia artificial y está destinada a optimizar la gestión y planificación de los recursos del Servicio de Urgencias Hospitalarias (SUH), y así mejorar la atención y la satisfacción de los pacientes.

La solución pionera integra indicadores claves del Servicio de Urgencias Hospitalarias con la capacidad de poder predecir con una semana de antelación las visitas de los pacientes gracias al uso de la analítica avanzada y el Machine Learning.

Combinando las capacidades tecnológicas de Telefónica Tech y 3M, esta solución ofrece una visión integral de la operativa del SUH para que los profesionales sanitarios puedan identificar las áreas de mejora y facilitar la toma de decisiones basándose en datos.

La solución integra en el cuadro de mando Visor 360 de 3M los indicadores clave del servicio, como actividad, ocupación, patologías y procedimientos, entre otros. Por otro lado, integra un módulo con analítica avanzada donde se muestra la predicción de visitas diarias al Servicio de Urgencias Hospitalarias con una semana de antelación para poder mejorar los tiempos de espera y optimizar el dimensionamiento del servicio.

La solución se integra en la plataforma de 3M para el sector sanitario 360 Encompass, que incluye las más innovadoras herramientas para la codificación manual y semiautomática, agrupadores en grupos relacionados por el diagnóstico (GRDs) y análisis de la información, todas ellas orientadas a la gestión basada en valor y a facilitar la labor del profesional sanitario para ayudar a centrarse en el paciente.

Además, esta solución pone a disposición de los profesionales y gestores sanitarios la herramienta AI Suite de Telefónica Tech, que simplifica la adopción de IA a las empresas y automatiza los procesos mediante Machine Learning para facilitar al equipo del SUH el desarrollo de sus propios modelos analíticos.

Telefónica Tech y 3M optimizan las urgencias hospitalarias con inteligencia artificial

Al contar con un status de la actividad histórica y diaria, una predicción de la presión diaria del servicio y un análisis detallado de la demanda y de los pacientes por tipología, esta solución permitirá mejorar cada semana la planificación de la plantilla según las necesidades. Gracias a ella, el equipo de coordinación del servicio podrá evitar retrasos en la atención de los pacientes debido a la falta de personal y planificar posibles desviaciones a otros hospitales.

Carlos Martínez Miguel, director de soluciones y servicios IoT, Big Data e IA de Telefónica Tech, afirma: “Esta solución, desarrollada combinando las capacidades diferenciales de Telefónica Tech y 3M, permite a los profesionales sanitarios de Urgencias tomar mejores decisiones, pudiendo incluso predecir las necesidades futuras del servicio gracias a la aplicación de inteligencia artificial, lo que sin duda redundará en una mejor atención a los pacientes”.

Telefónica Tech cuenta con las tecnologías necesarias para ayudar a la transformación digital del sector sanitario y construir un modelo más resiliente, eficiente y sostenible. Todo eso es ante la creciente demanda de servicios que exige una sociedad cada vez más longeva. Telefónica Tech cuenta, además, con experiencia y conocimiento internacional al proporcionar en Reino Unido soluciones específicas para la atención sanitaria a más de 42 centros del National Health Service (NHS) y a otras 26 instituciones médicas.

Sobre el autor:

Stefano Traverso

Stefano Traverso

Stefano Traverso es licenciado en Ciencias de la Comunicación en la USMP de Perú; con un máster en Marketing Digital & E-commerce en EAE Business School de Barcelona. Ha trabajado en diferentes medios de comunicación en Perú, especializándose en deporte, cultura y turismo.

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